역전파 알고리즘을 활용한 코로나 바이러스의 확진자 수 예측 및 시각화

작품개요

코로나 바이러스 확산에 영향을 미칠 수 있는 주차별 특징을 이용해 그 주의 코로나 확진자 수를 예측하는 프로그램을 만들고자 한다. 백신 접종률, 변이 바이러스 검출률, 교통량 등의 주차별 자료를 입력값으로, 그 주차별 확진자 수를 출력값으로 하는 머신러닝을 tensorflow 라이브러리의 여러 함수를 활용해 역전파 방식으로 구현하려고 한다. 이후에 특정 주의 특징이 입력됐을 때 그 주의 확진자 수를 예측하고, 이를 바탕으로 processing을 이용해 시각화할 것이다.