기계학습을 통한 빈 공간 인식 및 활용 시스템 개발

작품개요

저희 파란만장팀은 기계학습을 이용한 객체 인식 및 추출과 이를 활용하는 시스템을 설계하는 목표를 가지고 있습니다.

YOLO 알고리즘:
단일 단계 방식 객체 탐지 알고리즘을 이용해 신뢰도를 기반으로 객체를 추출해냅니다. 탐지한 객체는 수집 및 가공할 수 있는 데이터가 됩니다.

유전 알고리즘:
반복적인 데이터의 교차와 변이를 활용하는 유전 알고리즘을 바탕으로 빈공간 인식률을 높이는 과정을 거칩니다.

빈공간 인식 시스템 개발:
앞서 설명한 YOLO와 유전 알고리즘을 통해 최종적으로 빈공간 인식 시스템을 개발할 예정입니다.